Senior Machine Learning (MLOps) / Artificial Intelligence Engineer (w/m/d)*

genua - Excellence in Digital Security

Du möchtest deine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und MLOps in dem spannenden Feld der IT-Security einsetzen? Du suchst nach einer Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von innovativen Lösungen mitzuwirken und deine Ideen einzubringen? Dann werde Teil unseres KI-Teams in Kirchheim bei München (85551), Berlin oder Leipzig und auf Wunsch gerne regelmäßig aus dem Home Office.

Was gibt es zu tun?

• Du leistest einen wesentlichen Beitrag dazu, dass unsere IT-Security-Produkte noch intelligenter werden. Das machst du indem du hochperformante und skalierbare KI-/ML-Lösungen entwickelst, bereitstellst und kontinuierlich verbesserst.

• Du bewertest und optimierst Modelle, Datensätze und Software-Frameworks, um unter Einhaltung unseres hohen Qualitätsstandards Spitzenleistungen zu erzielen

• Feile an neuen und bestehenden ML-Modellen und wähle die besten Algorithmen und Technologien aus

• In deinen Aufgabenbereich fällt auch die Entwicklung robuster CI/CD-Pipelines, um Trainings- und Inferenzinfrastrukturen nahtlos zu deployen, wobei du dabei auf modernste Technologien wie Docker, Kubernetes und OpenShift setzt

• Du hast Lust auf den Kontakt zu deinen Mitmenschen und auch mal über den Tellerrand zu schauen? Super, denn ein Teil deines Arbeitsalltags kann es auch sein, verschiedene Unternehmensbereiche hinsichtlich des erfolgreichen und regelkonform Einsatzes von KI-/ML-Technologien zu beraten und zu unterstützen

• Keine KI/ML-Technologien ohne Regeln - entwickle mit deinem Team Best Practices und Richtlinien für MLOps bei genua

Was bringst du idealerweise mit?

• Umfangreiche Erfahrung im Bereich Data Science, Data Engineering oder MLOps

• Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache

• Erfahrung im Umgang mit verbreiteten Frameworks (z.B. Huggingface Transformer, PyTorch, Tensorflow, CUDA, scikit-learn) sowie Erfahrung in der Erstellung, dem Training und der Evaluierung von Machine-Learning-Modellen

• Idealerweise Erfahrung mit der Bereitstellung produktionsreifer ML-Modelle (z.B. als REST-APIs, Microservices) 

• Umfangreiche Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker und Orchestrierungsumgebungen wie Kubernetes oder OpenShift

• Tiefes Verständnis für Software-Entwicklungspraktiken und -Tools, inklusive Versionskontrolle, CI/CD und automatisierter Tests

• Fähigkeit, sowohl im Team als auch selbständig zu arbeiten, gepaart mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten

• Lösungsorientiertes Handeln sowie starke Problemlösungsfähigkeiten für komplexe Herausforderungen

• Gute Deutschkenntnisse

Bewirb dich bei uns - auch wenn du meinst, nicht alles erfüllen zu können, was hier steht. Gemeinsam entfalten wir nach und nach dein volles Potenzial!

Das bieten wir

• Umfangreiche Einarbeitung durch erfahrene Kollegen, ein tolles Team und Wertschätzung auf allen Ebenen

• Spannende Perspektiven in einem Unternehmen mit stabilem Kerngeschäft und großem Wachstumspotential

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten

• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch eine betriebliche Kindertagesstätte und eine Kinderferienbetreuung sowie Unterstützung im Bereich Kindernotbetreuung

• Ein Unternehmen, das die Hunde der Mitarbeiter willkommen heißt

• Nachhaltige Mobilität ist dir wichtig? Uns auch! Wir erstatten deine ÖPNV-Fahrkarte, fördern E-Ladestationen bei dir zu Hause und bieten verschiedene Jobrad-Modelle

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und unser Karriereprogramm „career sprint“ als Eintritt in die Fach- bzw. Führungslaufbahn

• Die Möglichkeit, von Experten zu lernen: Bei uns arbeiten Committer aus Projekten wie OpenStack, OpenBSD, OpenSSH, FreeBSD und Linux

• Unsere GeekWeek: Hier können wir zweimal im Jahr, losgelöst vom Arbeitsalltag, Wissensdurst und Kreativität freien Lauf lassen und eigene Projekte verfolgen

• Gemeinsame Firmenevents, vergünstigte Nutzung von Sport- und Gesundheitseinrichtungen und viele weitere Benefits

• Betriebliche Altersversorgung

Wenn du dich angesprochen fühlst und die Möglichkeit ergreifen möchtest, in einem tollen Umfeld zu arbeiten und einen echten Unterschied zu machen, dann bewirb dich jetzt bei uns!