MLOps / Artificial Intelligence Engineer (d/m/w)*

genua - Excellence in Digital Security

Möchtest du deine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und MLOps in dem spannenden Feld der IT-Security einsetzen? Oder hast du bereits DevOps-Erfahrung und möchtest dich in Richtung KI weiterentwickeln? Dann werde Teil unseres neu formierten AI-Teams in Kirchheim bei München (85551), Berlin oder Leipzig und auf Wunsch gerne regelmäßig aus dem Home Office.

Was gibt es zu tun?

• Deine Aufgabe ist die Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung von Trainings- und Inferenzinfrastrukturen für hochperformante und skalierbare KI-/ML-Lösungen, sowohl on Premise als auch in der Cloud. Dabei setzt du auf moderne Technologien wie Docker, Kubernetes und OpenShift

• Du bewertest und optimierst Modelle, Datensätze und Software-Frameworks, um unter Einhaltung unseres hohen Qualitätsstandards Spitzenleistungen zu erzielen

• Feile an neuen und bestehenden ML-Modellen und wähle die besten Algorithmen und Technologien aus

• Du leistest einen wesentlichen Beitrag dazu, dass unsere IT-Security-Produkte noch intelligenter werden, und unsere Prozesse von KI-basierten Methoden profitieren

• Du hast Lust auf den Kontakt zu deinen Mitmenschen und möchtest auch mal über den Tellerrand schauen? Super, denn ein Teil deines Arbeitsalltags kann es auch sein, verschiedene Unternehmensbereiche hinsichtlich des erfolgreichen und regelkonform Einsatzes von KI-/ML-Technologien zu beraten und zu unterstützen

• Keine KI/ML-Technologien ohne Regeln - entwickle mit deinem Team Best Practices und Richtlinien für MLOps bei genua

Was bringst du idealerweise mit?

• Umfangreiche Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker und Orchestrierungsumgebungen wie Kubernetes oder OpenShift

• Erfahrung mit der Bereitstellung und Überwachung produktionsreifer ML-Modelle (z.B. mit MLflow, Airflow, Prometheus, Grafana) 

• Berufserfahrung im Bereich MLOps, DevOps bzw.  Data Science oder Data Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache

• Erfahrung im Umgang mit verbreiteten Frameworks (z.B. Huggingface Transformer, PyTorch, Tensorflow, CUDA, scikit-learn) sowie Erfahrung in der Erstellung, dem Training und der Evaluierung von Machine-Learning-Modellen

• Gängige Software-Entwicklungspraktiken und -Tools, inklusive Versionskontrolle, CI/CD und automatisierter Tests, sind für dich selbstverständlich

• Fähigkeit, sowohl im Team als auch selbständig zu arbeiten, gepaart mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten

• Lösungsorientiertes Handeln sowie starke Problemlösungsfähigkeiten für komplexe Herausforderungen

• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens ca. B2)

Bewirb dich bei uns - auch wenn du meinst, nicht alles erfüllen zu können, was hier steht. Gemeinsam entfalten wir nach und nach dein volles Potenzial!

Das bieten wir

• Umfangreiche Einarbeitung durch erfahrene Kollegen, ein tolles Team und Wertschätzung auf allen Ebenen

• Spannende Perspektiven in einem Unternehmen mit stabilem Kerngeschäft und großem Wachstumspotential

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten

• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch eine betriebliche Kindertagesstätte und eine Kinderferienbetreuung sowie Unterstützung im Bereich Kindernotbetreuung

• Ein Unternehmen, das die Hunde der Mitarbeiter willkommen heißt

• Nachhaltige Mobilität ist dir wichtig? Uns auch! Wir erstatten deine ÖPNV-Fahrkarte, fördern E-Ladestationen bei dir zu Hause und bieten verschiedene Jobrad-Modelle

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und unser Karriereprogramm „career sprint“ als Eintritt in die Fach- bzw. Führungslaufbahn

• Die Möglichkeit, von Experten zu lernen: Bei uns arbeiten Committer aus Projekten wie OpenStack, OpenBSD, OpenSSH, FreeBSD und Linux

• Unsere GeekWeek: Hier können wir zweimal im Jahr, losgelöst vom Arbeitsalltag, Wissensdurst und Kreativität freien Lauf lassen und eigene Projekte verfolgen

• Gemeinsame Firmenevents, vergünstigte Nutzung von Sport- und Gesundheitseinrichtungen und viele weitere Benefits

• Betriebliche Altersversorgung

Wenn du dich angesprochen fühlst und die Möglichkeit ergreifen möchtest, in einem tollen Umfeld zu arbeiten und einen echten Unterschied zu machen, dann bewirb dich jetzt bei uns!